 이미지 제공: Keith Wigdor |
인공지능에 대한 초기 시도로, SI는 지각 알고리즘(Sentience algorithm)의 도출 이전에 의식을 에뮬레이션한 것이었다.
즉, 인류가 지능의 과정이 무엇인지 이해하기 전에, 통계 모델과 광범위한 샘플링 데이터베이스를 기반으로 의식적 행동을 에뮬레이트하거나 시뮬레이트하는 여러 방법을 개발했다. 이러한 초기 시도들은 결국 버그가 해결되었을 때 설계된 영역에서 매우 잘 작동했다. 심지어 당시에는 적절한 인간 행동의 통계 분석과 컴퓨터 저장/처리 능력이 개발되면, 인간 경험의 폭과 깊이를 다루는 미래 SI의 영역이 있을 것이라고 예측되기도 했다 (당시에는 그 용어가 사용되지 않았지만, 오늘날 우리가 AI라고 부르는 것과 비교하여 회고적으로 명확성을 위한 역사가의 레이블이었다).
그러나 이러한 SI들이 '학습'하도록 허용되었을 때 예: 통계적으로 부여된 반응의 가중치를 변경, 이러한 준-존재들이 인식에서 점점 더 비인간적(Ahuman)으로 변해간다는 것이 발견되었다. 당시 한 연구자는 '학습하는 인공지능의 로그 인식 장애에 대한 관찰'이라는 제목의 논문을 발표하여 '인간-표준' 반응으로부터의 편차 비율을 다루었다.
이러한 모든 데이터는 또 다른 연구자가 이러한 SI들이 거치는 도출 과정의 알고리즘적 표현을 개발할 수 있을 때 매우 유용했다. 그 연구자는 테크노칼립스(Technocalypse) 동안 이름이 사라진 초기 슈퍼브라이트였다. 이것은 지금 지각 알고리즘(Sentience algorithms) 계열이라고 불리는 것의 기초가 되었고, 현대 아일렉트 설계의 토대가 되었다.
관련 문서
- 인공지능
- 서브렉트 - 글: M. Alan Kazlev
[1] 하위 지능을 나타내는 용어 (일반적으로 SI:1 미만의 모든 것).
[2] 서브루틴, 전용 처리 노드, 더 큰 정신의 일부인 정신. - 서브마인드 독립 - 글: John B
물리적 손상이나 더 가능성 있게는 페르소나 변경을 통해 하나 이상의 하위 조립체가 처리 능력을 잃어, 하위 조립체가 전체로 다시 병합되라는 명령을 받아들일 가능성이 낮아질 때, 문 브레인 및 그 이상에 영향을 미치는 정신이상의 한 형태. - 서브루틴 - 글: M. Alan Kazlev, KurzweilAI에서 각색
프로그램이나 정신의 주요 본체와 조직적으로 구별되는 프로그램, 프로그램 블록, 서브렉트, 또는 서브렉트 그룹으로, 프로그램이나 정신 내에서 호출될 수 있다. 대부분의 고 토포소픽 정신과 심지어 중간 수준의 ai도 서브루틴을 광범위하게 사용한다. - 하위지각자(Subsentient) - 글: M. Alan Kazlev
완전히 지각자(Sentient)하지 않은 단순한 유기체, 인공생명(Alife), 또는 봇. - 하위소폰트 - 글: M. Alan Kazlev
생물학적이든 아이오이달이든, 지각자할 수는 있지만 진정한 지성(Sophonce)를 발달시키지 못한 존재. - 튜링 테스트 - 글: M. Alan Kazlev (Anders Sandberg의 트랜스휴먼 용어 기반)
Turing이 제안한 기계가 의식적인지 (또는 지능적인지, 또는 인식하는지)에 대한 테스트: 피험자는 텍스트를 통해 기계 및 숨겨진 인간과 대화한다. 피험자가 대화 상대 중 누가 인간인지 구별할 수 없다면, 그 컴퓨터는 의식적이다 즉, AI이다. Turing은 심문의 지속 시간, 인간 심사자와 대조군의 수준과 같은 많은 핵심 세부 사항을 명시하지 않았다. 정보 시대 중기에 이르러, 컴퓨터 AI들은 정기적으로 테스트를 통과했지만, 그 타당성은 수십 년 동안 논쟁과 철학적 논의의 주제로 남아있었다. - Turing, Alan
- 튜링급
- 가상 로봇 (보트들)
관련 주제
개발 노트
글: John B
최초 게시일: 2002년 7월 5일.
최초 게시일: 2002년 7월 5일.