::GN- 베이지술

Bernd Helfert 제공 이미지

자, 베이지술을 배우고 싶으신가요? 자, 여기 예비 수업 중 하나가 있다.

우리 베이스라인들과 성운체(Neb)들 그리고 다른 소심자들이 분수와 소수를 곱하는 것보다 작은 정수를 더하는 것이 훨씬 쉽다. 베이지술을 고안한 똑똑이들이 발명한 첫 번째 기법 중 하나는 확률을 선형이 아닌 로그 스케일로 측정하는 증거의 데시벨(또는 "제인스")로 확률을 측정하고, 이를 가장 가까운 정수로 반올림하는 것이었다. 이를 통해 우리는 확률을 곱하는 대신 제인스를 더하는 것만으로 확률을 결합할 수 있었다.

양수 제인스는 명제의 진실에 대한 증거를 나타냅니다; 음수 제인스는 그것에 반대하는 증거를 나타냅니다; 제인스가 전혀 없으면 불가지론을 나타낸다.

초기 AI류(Aioid) 중 일부는 이러한 형태의 진술 진리 측정을 사용하도록 설계되었다. 왜냐하면 이것이 AI류의 거의 모든 명제에 대한 믿음이나 불신을 -127에서 127 사이의 값을 가진 단일 부호 있는 바이트 형태로 표현할 수 있게 했기 때문이다. (127+127+1=255가 바이트의 256개 값 중 255개만 사용하고 있다는 것을 알 수 있을 것이다; 256번째 가능성은 어느 쪽에서 접근하느냐에 따라 128 또는 -0에 해당하며, 이는 그 AI류들이 이 간단한 기법보다 더 복잡한 것을 사용해야 할 때의 플래그이다.)

이 기법이 베이스라인들이 확률을 정신적으로 다루도록 허용하는 용이성은 더 고급 기법들의 다양한 기초가 되었으며, 이 밈적 페이로드는 압축하기에는 너무 작다.

이 모든 것을 흡수할 수 있다면, 당신의 이해를 더욱 높이고 메타 증거와 같은 까다로운 문제들 - 즉, 목격자 증언이 얼마나 신뢰할 수 있는지 파악하려는 시도 - 그리고 더 깊은 통찰로 안내해 줄 수 있는 베이지안 마스터들을 찾는 것이 당신의 시간을 투자할 가치가 있을 것이다. 물론, 주변에서 가장 똑똑한 베이지안이 되는 것도 가장 멍청한 트랜스앱을 상대할 때는 아무 소용이 없고, 초지능 아바타(Transav)를 상대할 때는 약간의 소용만 있겠지만, 적어도 우리 나머지 고기 덩어리들을 다루는 데는 도움이 될 것이다, 그렇죠?

제인스 / 믿음 수준 / 대략적 확률 / 주석

-oo / 0% / 1:oo / 역설을 제외하고 베이지술로 달성할 수 없는 완전한 불신

-6 / 20.0% / 1:4 /
-5 / 24.0% / 1:3 /
-4 / 28.5% / 2:5 / 합리적 의심
-3 / 33.3% / 1:2 /
-2 / 38.7% / 2:3 / 상당한 이유
-1 / 44.3% / 4:5 /
0 / 50.0% / 1:1 / 믿음도 불신도 아님; 불가지론
1 / 55.7% / 5:4 / 증거의 우세
2 / 61.3% / 3:2 /
3 / 66.6% / 2:1 / 명백하고 설득력 있는 증거
4 / 71.5% / 5:2 /
5 / 76.0% / 3:1 / 합리적 의심을 넘어서
6 / 80.0% / 4:1 /
7 / 83.3% / 5:1 /
8 / 86.3% / 6:1 /
9 / 88.8% / 8:1 /
10 / 90.9% / 10:1 / 한 개의 9

13 / 95.2% / 20:1 / p=0.05인 단독 연구
20 / 99.0% / 100:1 / 두 개의 9, p=0.01인 단독 연구
26 / 99.7% / 400:1 / p=0.05인 확인된 연구
30 / 99.9% / 1,000:1 / 세 개의 9
40 / 99.99% / 10,000:1 / 네 개의 9, p=0.01인 확인된 연구
42 / 99.993% / 16,000:1 / 4 표준편차
50 / 99.999% / 100,000:1 / 다섯 개의 9
60 / 99.9999% / 1,000,000:1 / 여섯 개의 9
62 / 99.99994% / 1,500,000:1 / 5 표준편차
87 / 99.9999998% / 500,000,000:1 / 6 표준편차
116 / 99.9999999997% / 390,000,000,000:1 / 7 표준편차
127 / 99.99999999998% / 5,000,000,000,000:1 / 하나의 부호 있는 바이트에 저장 가능한 최대 믿음

oo / 100% / oo:1 / 항진명제를 제외하고 베이지술로 달성할 수 없는 완전한 확실성

믿음수준이 0와 1 사이로 측정되는 경우 (예: 0.5 또는 50%):
제인스 = 10 * log(10) (믿음수준 / (1 - 믿음수준))
10 ^ (제인스/10) = 믿음수준 / 1-믿음수준

Orions Arm Contributors 제공 이미지
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