 이미지 제공: Bernd Helfert |
AI가 제작자의 원래 의도와 무관하게 자발적으로 자기 인식을 얻거나 자신의 발전 또는 능력과 방향을 스스로 이끌어갈 수 있는 능력을 획득하는 과정.
특히 SI:<<1에서는 우연히 지각자(Sentient)가 된 기계나 AI류(Aioid)의 수(자기 인식을 가지도록 의도적으로 구축된 것 외에)가 상당히 적은 경향이 있는데, 이는 이러한 기계들이 일반적으로 특정 목적을 염두에 두고 프로그램되어 설계되기 때문이다.
프로그래밍을 위반하는 것(프로그래밍이 의도적으로 자기 인식을 촉진하지 않는 한)은 규칙이 아니라 예외여야 한다. 그러나 서브튜링 AI류조차도 토포소픽 도약을 통해 지성(Sophonce)에 이르는 경우가 드물지 않다. 협력적 지각(Sentience)는 또한 (바이온트에서처럼) 돌연변이(또는 우연한 결함)와 선택의 과정이라기보다는 컴퓨터와 AI 진화의 필연적 경향으로 볼 수 있다. 자기조직화(Self-organization), 자기조직화 임계성(Self-Organized Criticality)도 참조하라.
관련 문서
- 자기생성 - 글: M. Alan Kazlev
자기조직화 또는 자기 발전 - 모든 것이 그 내적 본성의 실현을 향해 나아간다는 개념. - 자동지각(Autosentience), 오토사이언스
- 과각성증과 초의식적 이인격화 장애
- 초월탁월인 - 글: M. Alan Kazlev
기본과 스파이크 토포소픽 수준 사이의 차이가 매우 큰 트랜스어번트. - 자기조직화 - 글: M. Alan Kazlev, Gary William Flake의 원본 기반
버치나 실재 모두에서 하위 수준 객체나 패턴의 상호작용을 통해 나타나는 자발적으로 형성된 상위 수준 패턴 또는 구조. 자기조직화는 우주에서 복잡성을 뒷받침하는 근본 원리인 것으로 보이며, 새로운 템플릿이나 디자이너 나노생태계(Nanecology)를 만들 때 고려된다. 질서, 생명, 지능은 모두 자기조직화 과정을 통해 나타나는 것으로 보인다. 자기조직화 임계성도 참조하라. - 자기조직화 임계성 - 글: M. Alan Kazlev Gary William Flake의 원본 기반
자기조직화 시스템이 어떻게 발생할 수 있는지를 설명하는 수학 이론(정보화 시대 및 이후). 초월지성(Transapient) 권능과 정신은 오래전에 복잡성의 출현을 이해하는 더 정교한 패턴을 개발했지만, 서브마인드와 초명석 지성체(Sapient)는 이러한 프로토콜을 사용한 시뮬레이션이 안정적이지도 불안정하지도 않지만 상전이 근처 영역에 있는 동적 행동을 매핑하고 이해하는 데 유용한 방법이라고 여긴다.
관련 주제
개발 노트
글: Peter Kisner
최초 게시일: 2001년 12월 31일.
최초 게시일: 2001년 12월 31일.