컴퓨트로늄

Computronium

연산을 지원하는 모든 물질

생물 컴퓨트로늄
이미지 제공: Tasp
컴퓨트로늄은 플라즈마 기반, 전자 기반, 나노역학 기반, 생물학적 기반 등 다양한 형태로 존재한다. 여기서는 생물컴퓨트로늄 블록이 하이로테크 매트릭스와 통합되어, 액체 영양소를 공급받으며 생물학적 연산을 수행하고 있다.
"컴퓨트로늄"은 연산을 지원하는 모든 형태의 물질을 가리키며, 특히 고효율 연산에 적합한 인공 물질을 뜻한다. 생물학적 신경 조직도 컴퓨트로늄의 일종이다. 베이스라인 인간은 뇌 조직의 형태로 약 1.5킬로그램의 컴퓨트로늄을 머릿속에 지니고 있다.

이 용어는 광범위한 물질을 통칭하는 말이다. 가장 발전된 형태는 연산 소자가 매우 촘촘하게 집적된 구조로, 높은 속도와 효율성 덕분에 고차 지성체들이 즐겨 사용한다. 소형 프로세서를 사용하면 각 소자 간 거리가 짧아 신호 전달 시간이 줄어들고, 단위 부피당 처리 장치 수가 방대하기 때문에 일정량의 작업을 수행하는 데 필요한 부피도 작다. 베이스라인의 거시적 시각에서 보면 이 물질은 인간의 뇌 조직처럼 연속된 덩어리로 보일 것이다.

컴퓨트로늄은 기본 원리는 같더라도 설계, 기능, 특성, 제조사, 용도에 따라 크게 다르다. 예를 들어 대용량 데이터 접근이 필요한 작업(물체 인식)에 쓰이는 컴퓨트로늄과 막대한 연산량이 필요한 작업(암호 해독 등)에 쓰이는 컴퓨트로늄은 공통점이 거의 없다. 모든 작업에는 각기 다른 자원이 필요하며, 컴퓨트로늄은 특정 유형의 작업에 최적화된다. 고차 시스템과 AI는 대개 여러 하위 시스템으로 구성되며, 각 하위 시스템마다 서로 다른 종류의 연산 물질을 포함한다. 제국이나 정치체, 아르카일렉트마다 선호하는 유형이 다를 수도 있다. 가역 연산과 가역 논리 게이트는 매우 널리 쓰인다. 이를 통해 란다우어 한계를 우회할 수 있어, 초기 컴퓨팅 구조에 비해 에너지 효율은 수십~수백 배 향상되고 폐열 발생은 크게 줄어든다.

생물학적 컴퓨트로늄은 조이픽 생명정치체(Zoeific Biopolity)에서 자주 사용된다. 가장 익숙한 형태는 동물의 뇌, 특히 자연적으로 진화한 인간의 뇌다. 조이픽 생명정치체와 여러 바이오테크 기반 정치체들은 유전공학으로 만든 대형 뇌 조직 프로세서를 사용한다. 뇌 조직이 제공하는 우수한 처리 능력을 활용하기 위해서다. DNA나 기타 복잡한 분자도 다양한 유기 컴퓨트로늄 시스템에 활용된다.

다른 많은 정치체들은 효율적이고 다재다능한 얼티밋 칩 시스템을 사용한다. 이 시스템은 바이오테크 프로세서보다 수십~수백 배 더 미세한 규모에서 연산을 처리할 수 있다.

다른 모든 컴퓨터 장비와 마찬가지로, 컴퓨트로늄에도 다양한 등급과 구현 방식이 존재한다. 일반 나노 규모부터 물질 조작의 극한 한계까지, 모든 기술 수준에 걸쳐 분포한다. 규모가 작아질수록 방열 문제가 심각해지지만, 동시에 그 문제를 해결하는 수단도 더 발전한다. 일반 하이테크 컴퓨트로늄은 수동 복사 방식으로 냉각할 수 있는 반면, 가장 고밀도의 갓텍 컴퓨트로늄은 중성미자 냉각 같은 고급 냉각 방식이 필요하다.

칩 2
이미지 제공: Anders Sandberg

관련 문서
  • 바이오지오컴퓨팅
  • 뇌 분류학
  • 연산
  • 컴퓨터
  • 컴퓨터 공학
  • 컴퓨터 과학 - 글: M. Alan Kazlev (Robert J. Hall의 원본을 바탕으로 개작)
    컴퓨터 장치의 이론 및 실제 응용을 다루는 학문이다. 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 아키텍처, 프로그래밍 기법, 시뮬레이션 기술, 맞춤형 알고리즘, 전용 AI류(Aioid), 버추얼릭스, 네트워킹, 병렬 프로그래밍, 지능형 서브루틴, 정보 저장, 비교 기계어 저수준 및 중간 수준 운영체제, 서브튜링 인공지능 등을 포괄한다.
  • 컴퓨트로늄 벨 곡선 이론
  • DNA 컴퓨팅 - 글: M. Alan Kazlev
    정보화 시대까지 거슬러 올라가는 컴퓨팅 방식이다. DNA 분자를 이용해 복잡한 수학 문제를 풀거나 가상 세계를 생성한다. DNA 컴퓨터는 수조 건의 연산을 동시에 수행할 수 있다. 다만 표준 나노컴퓨터보다는 속도가 느리다.
  • 지오플렉스 컴퓨팅
  • 분자 컴퓨터 - 글: M. Alan Kazlev
    전자공학 원리가 아닌 분자역학 원리에 따라 분자를 적절히 배열하여 만든 논리 게이트 기반 컴퓨터를 말한다. 각 논리 게이트의 크기가 분자 하나 또는 몇 개에 불과하기 때문에 결과물인 컴퓨터는 극히 작은 크기로 제작할 수 있다. 여타 나노기술과 마찬가지로 분자 컴퓨터의 한계는 원자와 화학 결합의 물리학에서 비롯된다. 분자 컴퓨터는 수조 개의 분자가 동시에 병렬 연산을 수행하는 방식으로 막대한 병렬 처리 능력을 발휘한다. 초기 분자 컴퓨터는 정보화 시대 중기에 DNA 분자로 제작되었으며, 이후에는 더 유연한 인공 유기 분자가 대신 사용되었다.
  • MOTE
  • 광학 컴퓨터 - 글: M. Alan Kazlev
    전자 대신 빛을 이용해 정보를 처리하는 컴퓨터다. 각 광자 흐름이 독립적인 데이터 열을 나타내므로 극도로 방대한 병렬 연산이 가능하다. 나노광학 컴퓨터는 광자 하나를 비트 하나로 활용할 수 있다.
  • 프로그래머블 물질, 스마트 물질
  • 토포소픽 수준과 뇌 크기
  • 유비쿼터스 컴퓨팅 - 글: Anders Sandberg, 그의 트랜스휴먼 용어집에서
    "체현된 가상성(embodied virtuality)"이라고도 한다. 정보화 시대 말기와 초기 행성간 시대의 구지구에서 등장한 개념이다. 사람들의 일상에 완전히 녹아들어 눈에 띄지 않는 컴퓨터를 가리킨다. 어떤 면에서는 가상현실의 반대 개념으로, 가상현실에서는 사용자가 컴퓨터 세계에 흡수되지만, 유비쿼터스 컴퓨팅에서는 컴퓨터가 인간 세계를 고려하며 인간이 컴퓨터의 작동 방식에 맞춰 들어갈 필요가 없다. 유비쿼터스 컴퓨팅은 이후 행성간 시대 중기 이후의 마이크로·메소·나노 기반 상호작용으로 발전해 나갔다.
  • 궁극의 칩
  • 범용 컴퓨터 - 글: M. Alan Kazlev
    범용 연산이 가능한 이상적·가설적 컴퓨터다. 원칙적으로 연산 가능한 모든 것을 계산할 수 있다는 의미다. 다른 컴퓨터나 프로그램의 설명과 데이터를 입력받으면 해당 컴퓨터나 프로그램을 완벽하게 에뮬레이션할 수 있다.
  • 직조 그래핀
관련 주제
개발 노트
글: Xaonon (Eugene Leitl의 원안), Steve Bowers 추가 작성
최초 게시일: 2001년 9월 24일.

가역 연산 항목 추가: 2022년 12월 18일
내 신고 조회 →

🐛 문제 신고

같은 암호로 IP가 바뀌어도 본인 신고를 조회할 수 있습니다