프로그래밍 가능한 음료 |
 이미지 제공: Steve Bowers |
구어체 용어(원래는 브랜드명)로, 제1연방(First Federation) 설립 직후 꽃피운 기술 르네상스 기간 동안 솔 시스템에서 처음 소개된 프로그래밍 가능한 음료의 한 부류를 가리킨다.
이름에서 알 수 있듯이, 웨어워터(스마트워터, 폴리워터, 또는 스위트워터라고도 함)는 주로 특별히 설계된 용기에 저장된 액체 H2O로 구성된다. 용기 내부에는 나노기술 조작기 배열, 에너지 생성 공급원료, 그리고 원료 저장고(주로 CHON)가 있다. 외부에는 간단한 터치 디스플레이(일반적으로 몇 초간 빠르게 흔들어 재충전할 수 있는 작은 초전도 배터리로 구동됨)가 포함되어 있어 사용자가 여러 가능한 맛 중에서 선택할 수 있다.
맛을 선택하면, 용기 내부의 나노기술이 탑재된 재료 저장고를 사용하여 음료를 원하는 음료로 전환하는 데 필요한 당류, 산류 및 기타 분자 구조를 신속하게 합성한다. 용기 바닥의 작은 고압 CO2 저장소는 탄산화, 변환 과정에서 나온 폐열 제거 또는 둘 다를 제공하는 데 사용될 수 있다. 가열된 음료가 필요한 경우, 분자 재구성에서 나온 폐열(때때로 내부 가열 요소 또는 발열 화학 팩의 도움을 받음)을 사용하여 커피, 차 또는 수프를 만들 수 있다. 더 큰 '식사 상자' 디자인은 거의 모든 음식 항목을 합성할 수 있지만 종종 그 자체로 별개의 장치 클래스 또는 심지어 휴대용 나노포지(Nanoforge)의 한 유형으로 간주된다.
웨어워터 용기는 일반적으로 효율적인 저장을 위해 단순한 원통형이나 정육면체로 시작하지만, 활성화되면 찻잔에서 그릇, 스템웨어에 이르기까지 거의 모든 원하는 모양으로 재형성될 수 있다. 많은 장치에는 센서와 네트워크 기술도 통합되어 있어 새로운 레시피를 다운로드하고, 사용자의 기록된 선호도에 맞춰 외관을 맞춤화하고, 지역 네트워크에서 정보와 엔터테인먼트를 표시하거나, 심지어 사용자의 개인 의료 시스템과 인터페이스하여 소비자의 필요에 맞춰 출력물의 영양 성분을 맞춤화할 수 있다. 환경 최적화 프로토콜(Environmental Optimization Protocols)를 사용하는 지역에서는 네트워크로 연결된 웨어워터 용기가 실시간으로 출력을 조정하여 사용자의 선호도에 맞춰 맛을 완벽하게 만들거나 EOP 입력만을 기반으로 항목을 합성하여 직접 주문하지 않고도 소비자가 가장 만족할 만한 것을 정확히 생성할 수 있다. 이 수준에서 EOP 기술을 기피하는 문화에서도, 웨어워터 장치가 전체적으로 또는 어떤 넓은 범위 내에서 출력을 무작위화하도록 하는 관행은 일반적인 그룹 엔터테인먼트 형태이다(참조: 은하 음주 게임 북).
웨어워터 맛 옵션에는 거의 항상 과일 주스(오렌지 주스, 포도 주스, 레모네이드가 인기 있으며, 이전에 멸종된 생명체로부터 합성된 "재발견된" 주스와 가든 월드에서 발견된 다양한 식물 형태로부터 만들어진 "새로 발견된" 주스도 포함됨) 및 맛을 내기 위해 비교적 단순한 분자 구조를 기반으로 하는 탄산 소다 음료가 포함된다.
이 기술의 알코올 버전(웨어맥주, 위치와인)도 존재하지만 일반적으로 소비자들에게 높이 평가받지는 못하며, 소비자들은 종종 결과물이 덜 풍미롭고 만족스럽다고 느끼거나 "진짜" 음료가 아닌 급속 합성된 음료에 대해 어느 정도 경멸을 느낀다고 주장한다.
기타 응용
웨어워터 기술은 정수 필터와 용기, 그리고 외부 센서를 통해 사용자의 건강 상태를 분석한 다음 원하는 물질의 적절한 용량을 합성하는 디스펜서 의료 또는 레크리에이션 목적 모두 등 다양한 다른 장치에 사용된다. 이 기술은 꿀에서 피, 액화된 고기에 이르기까지 액체 형태로 음식의 일부 또는 전부를 섭취하는 클레이드들 사이에서 특히 인기가 있다. 대부분의 그러한 클레이드들은 전체 식량 수요를 위해 전문화된 생명체를 유전공학적으로 만들지만, 웨어워터 기반 장치의 컴팩트함, 다양성 및 편리성은 공간이 부족하거나 소폰트가 서둘러서 식사를 위해 멈추는 시간을 원하지 않을 때 이상적이다.관련 문서
관련 주제
개발 노트
글: Todd Drashner
Ryan B, Matthew C. Johnson, Mark Ryherd, 그리고 AI Vin의 아이디어 포함
최초 게시일: 2012년 10월 26일
Ryan B, Matthew C. Johnson, Mark Ryherd, 그리고 AI Vin의 아이디어 포함
최초 게시일: 2012년 10월 26일